Основы машинного обучения

Курс "Основы машинного обучения" предназначен для тех, кто хочет получить фундаментальные знания в области ML. Программа курса охватывает ключевые концепции и методы машинного обучения.

Что включает курс:

• Введение в машинное обучение и его применение
• Алгоритмы обучения с учителем: линейная регрессия, логистическая регрессия
• Деревья решений и случайные леса
• Методы обучения без учителя: кластеризация, снижение размерности
• Оценка качества моделей и кросс-валидация
• Работа с библиотеками scikit-learn и pandas

Для кого этот курс:

• Начинающих в области машинного обучения
• Программистов, желающих освоить ML
• Студентов технических специальностей
• Аналитиков данных

Требования:

• Базовые знания программирования на Python
• Понимание основ математики (алгебра, статистика)
• Желание изучать новые технологии