Глубокое обучение и нейронные сети

Продвинутый курс по глубокому обучению, который познакомит вас с современными архитектурами нейронных сетей и их практическим применением. Программа охватывает все ключевые аспекты deep learning.

Что включает курс:

• Основы глубоких нейронных сетей и обратного распространения ошибки
• Сверточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений
• Рекуррентные нейронные сети (RNN) и LSTM для работы с последовательностями
• Архитектура трансформеров и механизм внимания
• Генеративно-состязательные сети (GAN)
• Техники оптимизации и регуляризации
• Работа с фреймворками TensorFlow и PyTorch

Для кого этот курс:

• ML инженеров, желающих углубить знания
• Data Scientists, работающих с нейронными сетями
• Исследователей в области AI
• Разработчиков AI приложений

Требования:

• Знание основ машинного обучения
• Уверенное программирование на Python
• Понимание линейной алгебры и математического анализа
• Опыт работы с numpy и pandas