Обработка естественного языка

Курс "Обработка естественного языка" посвящен методам и технологиям работы с текстовыми данными. Вы изучите современные подходы к анализу, пониманию и генерации естественного языка.

Что включает курс:

• Основы обработки текста: токенизация, лемматизация, стемминг
• Векторное представление слов: Word2Vec, GloVe, FastText
• Языковые модели и трансформеры: BERT, GPT, T5
• Задачи классификации текста и анализ тональности
• Извлечение именованных сущностей (NER)
• Машинный перевод и seq2seq модели
• Генерация текста и чат-боты
• Работа с библиотеками NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Для кого этот курс:

• Data Scientists, работающих с текстовыми данными
• ML инженеров, специализирующихся на NLP
• Разработчиков чат-ботов и голосовых ассистентов
• Аналитиков, работающих с социальными медиа

Требования:

• Знание основ машинного обучения
• Программирование на Python
• Понимание нейронных сетей желательно
• Базовые знания лингвистики будут плюсом