Компьютерное зрение

Курс "Компьютерное зрение" охватывает современные методы и алгоритмы обработки изображений и видео. Вы научитесь применять нейронные сети для решения задач распознавания, детекции и сегментации объектов.

Что включает курс:

• Основы обработки изображений: фильтрация, трансформации, аугментация
• Классические методы компьютерного зрения: детекторы признаков, дескрипторы
• Сверточные нейронные сети для классификации изображений
• Детекция объектов: R-CNN, YOLO, SSD
• Семантическая и инстансная сегментация: U-Net, Mask R-CNN
• Отслеживание объектов в видео
• Генеративные модели для изображений: VAE, GAN
• Работа с OpenCV, TensorFlow, PyTorch

Для кого этот курс:

• ML инженеров, работающих с изображениями
• Разработчиков систем распознавания
• Специалистов по робототехнике и автономным системам
• Data Scientists в области компьютерного зрения

Требования:

• Знание основ машинного обучения и нейронных сетей
• Уверенное программирование на Python
• Понимание линейной алгебры
• Опыт работы с numpy желателен